搭载5G-V2X技术，极狐阿尔法T展示车路协同应用场景

　　8月1日-3日，2022中国智能网联汽车科技周在北京亦庄举行，作为重磅活动之一的 “智行杯”智能网联汽车C-V2X应用示范活动暨车路云一体化实践也正式启动，在完成C-V2X基础场景的同时，探索可量产阶段的应用场景，验证C-V2X的技术潜力和应用价值。作为国内V2X领域的先行者，极狐汽车携搭载自研5G-V2X技术的阿尔法T车型亮相现场，受到与会行业专家和专业媒体的重点关注和高度认可。

　　极狐阿尔法T C位亮相“智行杯”智能网联汽车C-V2X应用示范活动

　　最早“吃螃蟹”，极狐5G-V2X前沿技术领跑行业

　　V2X作为一种车用无线通信技术，是将车辆与一切事物相连接的新一代信息通信技术。经过多年领域深耕和经验沉淀，由北汽研究总院所研发的5G-V2X技术已成为智能网联领域倡导“车联万物”发展方向的先行者。

　　早在今年3月，率先搭载自研5G-V2X技术智能终端的极狐阿尔法T入驻北京市高级别自动驾驶示范区，展开车辆V2X智能终端与示范区路侧设备RSU互联互通的场景实测。，并获得了示范区内三个“第一”认证，即第一家实现V2X协议栈互通、第一家实现示范区多个路口V2X场景触发、第一家实现V2X信息安全通信。

　　极狐阿尔法T亮相“智行杯”智能网联汽车C-V2X应用示范活动

　　那么搭载5G-V2X智能终端的阿尔法T有怎样的技术实力呢？首先在V2X协议栈互通的支持下，用户可以通过V2X APP 来体验极狐阿尔法T相应的应用，结合实时画面与语音辅助体验高水准的驾驶辅助；同时还可以根据不同的驾驶风格来选择 V2X 应用场景的灵敏度与开关状态，适用于熟悉环境和陌生环境的有效切换。

　　在应用场景上，极狐阿尔法T搭载的5G-V2X技术可触发绿波车速引导、闯红灯预警、紧急制动预警以及盲区预警等16种场景，特别是在用户较为关心的绿波车速引导和闯红灯预警两大场景上，极狐阿尔法T都能从容应对。

　　极狐阿尔法T现场进行5G-V2X技术测试

　　绿波车速引导场景中，当车辆驶向具有信号灯控制的交叉路口时，车载单元可以收到由路侧单元（RSU）发送的道路数据、信号灯实时状态，精准识别到车辆所在车道的信号灯，给驾驶员提供信号灯状态显示和建议车速区间，并结合车辆当前车速引导用户采取更经济高效的制动方式来通过信号灯路口，尽可能减少等待和停车。

　　等红灯时车机显示红绿灯读秒及盲区预警

　　闯红灯预警方面，系统可以在红灯状态下智能判别是否有闯红灯的风险，还可以在绿灯状态下进行判断预警，通过车载计算平台快速计算出当前车速是否足以在绿灯结束前通过路口，同时给予提示闯红灯预警，即使前方有渣土车等庞然大物遮挡视线，驾驶者也心中有数。

　　应对最新基础设施要求、最新行业标准，率先进驻北京市高级别自动驾驶示范区……可以说，在V2X（车联网）技术领域，极狐汽车是最早“吃螃蟹的人”。在全行业探索V2X车联网场景应用和技术潜力的同时，极狐汽车的5G-V2X技术早已领跑，并具备前装量产化条件。

　　现场试乘体验，5G-V2X技术获领导及专家点赞

　　当大多数企业的V2X技术还停留在实验室阶段时，极狐的5G-V2X技术已经可以实现实车搭载应用，并在此次阿尔法T的车机页面进行实际触发场景的展示和体验。在活动现场，极狐阿尔法T通过自研的车路协同V2V和V2I技术，结合实时画面和语音，顺利完成绿波车速引导、闯红灯预警、限速预警、盲区预警等备受关注的实际场景考察，功能流畅度和精准度受到行业专家和媒体点赞。

　　行驶中车机显示绿波车速及红绿灯读秒数据

　　在测试过程中，系统一直显示建议车速，并通过语音提示“请加速”、“请保持当前车速”等信息，并且还提供闯红灯、盲区车辆的预警。在实测交通路口，即便驾驶员视角无法捕捉信号灯，部分信号灯毫无倒计时提醒，极狐阿尔法T也准确快速的获取并计算出了有效信息，通过提供建议车速让驾驶者能够轻松完成路口通行，展现了惊人的“N个交通路口，0次停车等待”出色表现。

　　国家无线电监测中心副主任曾开详、国家无线电监测中心检测中心主任王俊峰试乘

　　国家无线电监测中心副主任曾开详、国家无线电监测中心检测中心主任王俊峰等领导以及外国汽车专家都亲自试乘了极狐阿尔法T，并对搭载的5G-V2X技术赞不绝口。一位现场试乘过后的媒体也表示：“这款车的识别红绿灯和信号灯倒计时，比我这个二十余年老司机的判断要更加精准，行车速度提醒也恰到好处。倘若这项技术普及，以后开车就方便多了”。

　　外国专家现场试乘极狐阿尔法T并点赞

　　V2X技术有利于构建一个智慧交通体系，对提高交通效率、降低事故发生率、改善交通管理具有重要意义。依托5G-V2X技术，极狐阿尔法T在此次2022“智行杯”智能网联汽车C-V2X应用示范活动暨车路云一体化实践活动中展示了前沿的车联网功能应用，以丰富且智能的实际体验场景描绘了未来车路协同的美好蓝图。